认知偏差

决策、信念与行为偏差

⚠️ 这些偏差多半会影响信念的形成、商业与经济决策，以及其他一般的人类行为它们是可复制与再现的，面临特定情景时，一半可预期人们会有相应的偏差倾向。

不明确效应 Ambiguity Effect

我们倾向于避免未知，决策时避开资讯不足的选项，通过添加明确的细节来最大程度地减少歧义，从而提高转化率。

锚定效应 Anchoring Effect

人类在进行决策时，会过度偏重先前取得的资讯（这称为锚点），即使这个资讯与这项决定无关。在进行决策时，人类倾向于利用此段资讯（锚点），快速做出决定。

注意力偏差 Attention Effect

在检查所有可能的结果时，我们倾向于关注一些看起来合理且熟悉的事物，从而忽略了其他结果。

获得性启发 Availability Heuristic

我们认为那些迅速跃入脑海的事情比那些不容易想起的事情更为常见和重要。因此，最近发生的、频繁发生的、极端的、被记住的事情比大多数信息更有影响力。

可获性层叠 Availability Cascade

这个心理效用有一个更简单的描述，叫做三人成虎，也就是一件事越常被公开讨论，人们就越相信这件事情。

逆火效应 Backfire Effect

我们不能轻易改变人们的信念：与根深蒂固的信念相反的证据和论据无济于事，只会巩固信念的地位。

从众效应 Bandwagon Effect

我们经常会因为大多数人以同一种方式思考，而改变我们自己的想法。

信念偏差 Belief Bias

我们更倾向于接受与我们的先验知识相符的论点，而拒绝对该论点的反驳。

选择支持偏差 Choice-Supporitive Bias

做出决定后，我们倾向于称赞我们选择的选项，然后降级其他选项。

确认偏差 Confirmation Bias

当人本来就持有某种观点时，对这种观点的感知和注意度会被放大，会选择性地会议或手机关于它的实例。人们对于自己原本就相信的观点会更容易接受，而把反面观点搁置在一旁。

知识的诅咒 Curse of Knowledge

当我们是某个领域的专家时，会不知不觉假设其他人和我们具有相同的理解能力，尤其是对于专业术语的使用。

诱饵效应 Decoy Effect

引入第三个选项来加强旧选项的吸引力。

差异偏差 Distinction Bias

在有比较项存在时，我们对微小的差异变得敏感，而实际上，这些差异并不是很大。

禀赋效应 Endowment Effect

和没有拥有的物品相比，用户更倾向于保留自己拥有的物品。他们倾向于高估自己拥有的东西，而忽略其客观的市场价值。

功能固有 Functional Fixedness

指个体在解决问题时往往只看到某种事物的通常功能，而看不到其他方面可能有的功能。这是人们长期以来形成的对某些事物的功能或用途的固定看法。

巴纳姆效应 Barnum Effect

也称佛瑞效应。人们会对于他们认为是为自己量身定制的一些人格描述给予高度准确的评价，而这些描述往往十分模糊及普遍，以致能够放诸四海而皆准适用于很多人身上。

框架效应 Framing Effect

框架效应的意义是，面对同一个的问题，在使用不同的描述后，人们会选择乍听只在较有利或顺耳的描述作为方案。
（大多数情况下，正向表达的转化率更高）

频率错觉 Frequency Illusion

首次引起我们注意后，我们很快就会从很多地方注意到相关信息。
（如果某人想买一辆新车，通常会突然发现到处都是这辆车）

后见之明偏差 Hindsight Bias

后视偏见会让人沉迷与“我早就料到了”这种感受当中，无法真正从事件中汲取到有用的经验，也难以用公平的眼光来评判客观事物和他人，主观上也很容易选择性地忽略许多客观事实。

当下偏差 Current Moment Bias

又称限时偏差，人们更倾向于获取即时收益，而非未来的更大收益。

可辨识受害者效应 Identifiable Victim Effect

我们倾向于同情一个特定的人而不是匿名的某一个人。

宜家效应 IKEA Effect

宜家效应是指人们倾向于高度评价他们参与创造的产品，消费者对于一个物品付出的劳动（情感）越多，就越容易高估该物品的价值。

影响力偏差 Impact Bias

我们倾向于高估未来情绪状态的持续时间或强度。

资讯偏差 Information Bias

因测量误差多导致的一种偏误现象，有时亦称为观察偏误或分组错误。

沉默成本谬误 Sunk Cost Fallacy

我们在某件事上投入越多就越难放弃它。因此，我们往往会继续执行这个走向失败的行动，仅仅是因为我们过去已经在此投入了过多的事件、金钱或精力。

损失趋避 Loss Aversion

指人们面对同样数量的收益和损失时，认为损失更加令他们难以忍受。损失带来的负效用为收益正效用的2至2.5倍。损失厌恶反映了人们的风险偏好并不是一致的，当涉及的是收益时，人们表现为风险厌恶；当涉及的是损失时，人们则表现为风险寻求。

单纯接触效应 Mere Exposure Effect

人们会单纯因为自己熟悉某个事物而产生好感。它表名某一外在刺激，仅仅因为呈现的次数越频繁（使个体能够接触到该刺激的机会越多），个体对该刺激就越喜欢。

负面偏差 Negativity Bias

相比于中性或者积极的事物，具有负面影响的事物对人们的心理影响更大。
（通过解决负面体验来说明你的产品价值，如果希望自己的故事能够产生更大的影响，就要尝试多展现情感上负面的内容）

忽略可能性 Neglect of Probability

当我们承受压力时，我们没有想到风险发生的可能性。结果，较小的风险可能被高估或被忽略。

乐观偏差 Optimism Bias

与别人相比，我们经常高估自己成功的几率。

鸵鸟效应 Ostrich Effect

我们故意避免负面信息（或与我们的期望不一致的反馈），认为如果我们把头埋在沙子里，它们就会消失。

规划谬误 Planning Fallacy

我们倾向于低估完成一项任务所需要的事件，通常规划谬误会导致时间超支，成本超支或收益不足。将大型任务分解为较小的部分有助于解决问题。

对抗心理 Reactance

当我们感到某人（或某物）试图剥夺或限制我们的选择时，对抗心理就会发生。当他们发生时，我们有一种抵制它并采取相反行动的冲动。
（当你与用户“争论”他的选择时要小心，说服对方时必须循循善诱，永远不要与用户直接对抗。）

自制偏差 Restraint Bias

人们经常会高估自己控制冲动行为的能力。
（我们都认为“标题党”属于旁门左道，但我们还是容易陷入其中，不是吗？）

韵律当理由效应 Rhyme as Reason Effect

大部分广告语朗朗上口，非常洗脑。
（所以，尽可能的把你的产品文案变得有韵律感，这样更容易说服用户。）

风险补偿 Risk Compensation

当我们感觉到更大的风险时，我们会变得更加谨慎，而当我们收到更多保护时，我们就会没那么多谨慎。所以当我们知道在已经采取了很多安全措施以后，我们更有可能采取冒险的方式行事。
（在购买或注册前让用户对产品产生尽可能的安全感）

选择性知觉 Selective Perception

我们对事物的看法很大程度上受到期望的影响，当人们集中注意力时，人们会从环境中过滤掉事物。

幸存者偏差 Survivorship Bias

过度关注幸存下来的人或事物，忽略哪些被筛选掉的人或事物（可能因为无法观察到），从而得出错误的结论。

零风险偏差 Zero-Risk Bias

我们喜欢确定性，即使它适得其反。在有其他方案可以降低整个风险的情形下，仍倾向于完全消除某一项风险的偏见。一个例子是可以降低个人负责领域的风险，可是代价是整个组织风险的上升。

感知价值偏差 Perceived Value Bias

我们根据产品的外观或服务方式来感知其价值。正如人们所说：全部在包装中！

分析瘫痪 Analysis Paralysis

又称选择超载。当出现太多选择时，我们的大脑就会瘫痪，很难进行选择。
（选择太多 = 转换率低）

稀缺效应 Scarcity Effect

我们将稀缺物品的价值提高，将高可用性物品的价值降低。害怕错过（FOMO）是我们更容易收到诱惑和冲动，并促使我们做出轻率的决定。
（使用“限时优惠”，“有限数量”等修辞来形容你的产品或服务。）

流畅性启发 Fluency Heuristic

我们认为那些处理速度更快、更流畅、更顺利的事物具有更高的价值。有时不合逻辑的论点在沟通良好的情况下（由有权威和经验的人提出）也可能会赢得胜利。

社会偏差

⚠️ 这些偏差大多是由归因偏差导致。

行动者-观察者偏差 Actor-Observer Bias

行动者喜欢将他们自己的行为归因于情境性因素，而观察者喜欢将同样的行为归因于行动者稳定的人格素质。

达克效应 Dunning-Kruger Effect

我们无法认识到我们缺乏能力，并且由于无法分辨能力好与能力差的不同，因而认为大家都一样。

错误共识效应 False Consensus Effect

人们倾向于高估别人对自己的认同程度，想象其他人像我们一样，并分享我们的观点，信念，偏好，价值观和习惯，认为所有人以同样的方式思考。

基本归因谬误 Fundamental Attribution Error

解释他人行为时，归因于内在特质（一定是他有这样的人格，才做出这样的行为），而非外在情景（也许是情势所迫，或这个场所特有的潜规则）。基本归因谬误是矛盾和问题的常见来源，而且这种认知偏差存在于用户也同样存在于设计师本身。

晕轮效应 Halo Effect

晕轮效应是指使用一个人（或事物）的一种品质来对该人或事物进行整体判断，换句话说，我们对一个人、一个产品、一家公司或一个品牌的最初印象会影响我们对其整体特征的解读。

群内效应 Ingroup Effect

群内偏差常被用来引导用户决策，它是指人们会在认知傻姑娘倾向于自己所属的群体。在体验设计中利用群内偏差的关键点在于打造群体归属感，借由小群体的力量影响用户的决策。

权威偏见 Authority Bias

我们认为权威人士给出的建议准确性更高，并且更容易受到该建议的影响（即使事物主题与该任务的权威性无关）

得寸进尺法 Foot-in-the-Door Technique

通过先提出一个简单的小请求来说服用户同意一个较大请求的劝说。

记忆错误与偏差

⚠️ 在心理学和认知科学中，记忆偏差是一种认知偏差，导致记忆的强化、弱化（包括能否想起的机会、想起所需的时间，或两者皆有），或者记忆内容的改变。

谷歌效应 Google Effect

我们会容易忘记可以从网上轻松找到的信息。

幽默效应 Humor Effect

当信息被认为是有趣或幽默时，我们会更好地记住信息。这可以帮助提高产品的转化率，并有助于整体业务的提升。

真相错觉效应 Illusion of Truth Effect

重复的事情越多，我们就越相信。

峰终法则 Peak-End Rule

用户不仅仅根据平均或所有体验的综合来评估体验，取而代之的是，他们的大脑会严重地偏向峰值（高或低）和体验的终点，峰值如果是愉悦的话，通常对应了用户旅程中令人难忘的愉悦感。

图片优势效应 Picture Superiority Effect

图片和图像比一千个单词更容易被记住。

首因效应 Primacy Effect

又称近时效应、序位效应。列表开头和结尾的项目比中间的项目更容易被用户记住。

雷斯多夫效应 Von Restorff Effect

当很多信息一起呈现时，醒目的信息和被特变强调的信息会比其他信息更容易被人们记住。

蔡格尼效应 Zeigarnik Effect

进行中的任务会产生特定于任务的张力。当任务完成时，这种压力可以缓解，但是如果任务被终端，它将保持不变，这种张力使相关信息更易于访问和记忆。
（显示一个不完整的进度栏，以鼓励用户实现自己的目标）

统计与几率偏差

⚠️ 几率性推论是指根据有关几率的资讯推论事情的可能，而几率的估算通常来自统计资料，因此两者密不可分。

基本比率谬误 Base Rate Fallacy

我们倾向于忽略一般信息，而只关注特定案例。

赌徒谬误 Gambler’s Fallacy

我们错误的认为，如果在给定时期内某件时期频繁发生，那么这件事情在将来发生的几率就会很小。

热手谬误 Hot-Handy Fallacy

错误地认为经历过成功的人更有可能在其他尝试中进一步获得成功。一般是在某人近来做某事很成功时，认为他未来做同一件事也会成功，而忽略其成功可能只是随机与巧合导致。

对样本数不敏锐 Insensitivity to Sample Size

我们经常忽略样本大小并贸然下结论，即使样本数量还未达到足够的统计量。

实验与研究偏差

⚠️ 这是一些科学实验与统计研究容易发生的偏差。

取样偏差 Sampling Bias

某些类型的用户被无意中从研究参与者池中提出了。亦可以理解为以偏概全，即以局部事例解释整体原因。

观察者期望效应 Observer-Expectancy Effect

研究者有时可能会期望出现某种结果，他们无意识地操纵了实验过程，或者错误地解释实验结果，导致研究结果严重歪曲。

我们倾向于多表达复合社会期许的事情，而隐瞒那些不符合社会预期的事情。例如在询问是否有不良嗜好、性伴侣数量时，大家会有意无意地隐瞒或淡化实情。

遗漏变数偏差 Omitted-Variable Bias

当获得的奖励出乎意料之外，我们获得奖励的喜悦感就会增加。

Reference 参考

[1] 认知偏差列表
[2] 认知偏差知识手册